南京探索健康医疗大数据共享路径打破孤岛释放数据价值-南京产业园区

南京探索健康医疗大数据共享路径打破孤岛释放数据价值

医疗医药产业

所属地区：江苏-南京发布日期：2025年08月30日

健康医疗信息化深度融入现代生活，电子病历、可穿戴设备等催生海量数据。南京通过搭建高端产业论坛、探索跨领域数据共享机制，推动健康医疗大数据从“数据大”向“价值大”转变，为生物医药产业招商引资注入新动能。
一、健康医疗大数据：从“量变”到“质变”的现实挑战
随着健康医疗信息化加速推进，电子病历、医学影像、可穿戴设备监测数据等持续积累，健康医疗数据规模呈爆发式增长。然而，数据体量的扩大并未自然带来应用价值的提升。当前，健康医疗数据多分散于医院、公共卫生机构、体检中心、科研单位等不同主体，各机构数据系统独立运行，标准不一，形成“数据孤岛”现象。不同机构的数据在格式、结构、语义描述等方面存在显著差异，例如同一疾病在不同医院的诊断编码可能不同，检查指标的计量单位也可能存在差异，导致数据难以互通互认。同时，部分数据存在质量问题，如信息缺失、录入错误、重复记录等，进一步影响数据的有效利用。业内观点认为，若仅追求数据规模而忽视互联互通，再多的数据也只能停留在“沉睡”状态，无法转化为推动医疗进步的有效资源。
二、打破壁垒：构建跨域共享的制度与技术基础
实现健康医疗大数据的价值释放，关键在于建立跨机构、跨领域、跨平台的数据共享机制。从制度层面，需推动建立统一的数据管理规范，明确数据采集、存储、共享的标准和流程。国家相关部门已出台政策，要求各地依托区域卫生信息平台，整合各类健康医疗数据资源，推动数据在不同主体间的有序流动。例如，部分试点地区通过建立健康医疗大数据中心，实现了区域内医院、基层医疗机构、公共卫生机构的数据互联互通，为居民提供全生命周期的健康档案服务。技术层面，需突破多源异构数据融合技术，通过统一语义规则、标准化数据接口等方式，解决数据格式不统
一、语义不关联的问题。目前，行业内正推广使用标准化的医学术语体系和数据编码，如国际疾病分类（ICD）、医学系统命名法（SNOMED CT）等，为数据共享奠定技术基础。此外，区块链技术也被应用于数据共享场景，通过分布式存储和加密算法，在保障数据安全的同时，实现数据的可追溯和授权使用。
三、提质增效：破解数据代表性与质量难题
健康医疗大数据不仅要“能用”，更要“好用”，这需要解决数据代表性不足和质量参差不齐的问题。传统医疗数据多来源于医院就诊人群，这类人群往往已存在健康问题，而可穿戴设备用户多为关注健康管理的特定群体，导致现有数据难以全面反映普通人群的健康状况，存在“选择偏倚”。为提升数据代表性，需拓宽数据来源，整合社区健康监测数据、公共卫生普查数据、体检数据等，构建覆盖全人群、全生命周期的健康医疗数据库。例如，部分城市通过居民健康档案系统，整合了从出生到老年的疫苗接种、慢性病管理、体检结果等数据，为疾病预防和健康管理提供了更全面的数据支撑。在数据质量方面，需建立数据质量评估和治理机制，对数据采集、录入、传输等环节进行全流程质控，通过人工智能算法自动识别和修正数据错误，提升数据的准确性和完整性。同时，加强数据采集人员培训，规范数据录入标准，从源头保障数据质量。
四、安全护航：法律伦理框架下的规范发展
健康医疗数据涉及个人隐私和敏感信息，其安全与合规是数据共享利用的前提。近年来，《中华人民共和国个人信息保护法》《中华人民共和国数据安全法》等法律法规的出台，为健康医疗数据保护提供了法律依据，明确了数据处理者的责任和义务。在数据存储环节，要求采用加密技术和安全存储设施，防止数据泄露；在数据共享环节，需建立严格的授权机制，确保数据仅在授权范围内使用；在数据分析利用环节，需对个人信息进行脱敏处理，去除可识别个人身份的信息。伦理层面，健康医疗大数据的应用需遵循知情同意原则，在开展科学研究或商业应用时，应向数据主体说明数据使用目的、范围和方式，获得其明确同意。同时，建立伦理审查机制，由专业伦理委员会对数据应用方案进行审查，评估其是否符合伦理要求，防范伦理风险。例如，医疗机构在使用患者数据开展科研时，需通过伦理委员会审批，并对数据进行匿名化处理，保护患者隐私。
五、技术赋能：大数据驱动生物医药产业创新
健康医疗大数据与人工智能、生物医药等技术的融合，正推动医药研发、临床诊疗、医疗器械等领域的创新发展。在药物研发方面，通过分析海量患者数据、基因数据和临床试验数据，可加速药物靶点发现、候选药物筛选和临床试验设计，缩短研发周期，降低研发成本。例如，利用大数据分析疾病的分子机制，可精准定位治疗靶点，提高新药研发的成功率。在临床诊疗领域，大数据结合人工智能技术，可辅助医生进行疾病诊断和治疗方案制定，提升诊疗准确性和效率。智能医疗设备通过收集和分析患者的实时健康数据，能够实现疾病的早期预警和个性化健康管理。此外，“人体器官芯片”等前沿技术与大数据结合，可模拟人体器官的生理功能和疾病状态，为药物安全性评价和个性化医疗提供新的研究平台，推动生物医药产业向高端化、智能化方向发展。
六、南京实践：打造数据共享与产业升级的融合样本
作为生物医药产业重镇，南京积极探索健康医疗大数据共享与产业发展的融合路径。依托区域内丰富的医疗资源和科研力量，南京推动建设健康医疗大数据平台，整合市内多家三甲医院、基层医疗机构和公共卫生机构的数据资源，实现了电子病历、检查检验结果、健康档案等数据的互联互通。平台不仅为临床诊疗提供数据支持，还为生物医药企业、科研机构提供数据服务，促进产学研用协同创新。在产业园区建设方面，南京江北新区生物医药谷等园区以健康医疗大数据平台为依托，吸引了一批从事药物研发、医疗器械、智能医疗等领域的企业入驻，形成了产业集聚效应。通过数据共享，企业能够更精准地把握市场需求和技术方向，加速产品研发和成果转化，为区域生物医药产业招商引资和高质量发展提供了有力支撑。未来，南京将进一步完善数据共享机制，强化数据安全保障，推动健康医疗大数据在更多领域的创新应用，助力打造全国领先的健康医疗大数据产业高地。
健康医疗大数据的价值不在于“大”，而在于“通”与“用”。只有通过构建统一规范的共享机制、突破技术瓶颈、强化安全保障，才能打破数据孤岛，让海量数据转化为促进医疗进步、产业升级的强大动力。随着相关制度的不断完善和技术的持续创新，健康医疗大数据将在疾病预防、精准医疗、生物医药产业发展等方面发挥越来越重要的作用，为全民健康和经济社会发展注入新活力。

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